How well do patent citations measure flows of technology ? Evidence from French innovations surveys

Emmanuel Duguet, Université de Bretagne Occidentale et EUREQua
Megan MacGarvie*, University of California at Berkeley

Résumé. Les citations de brevet sont utilisées dans un nombre croissant d'études économiques sur la diffusion des technologies. La recherche dans ce domaine utilise les citations émises par un déposant pour mesurer le savoir technologique qu'il a acquis par les brevets. Les citations reçues par un déposant sont interprétées, elles, comme une mesure du savoir qu'il a transmis aux autres déposants. Or, à ce jour, il existe peu d'éléments empiriques permettant d'affirmer que les citations de brevets sont effectivement corrélées aux échanges de connaissances. Notre étude vise à évaluer la qualité des citations de brevets comme mesure des flux de connaissances, en combinant ces citations avec l'enquête communautaire sur l'innovation (CIS1), réalisée par le SESSI, qui comporte des informations explicites sur les modes d'échanges de connaissances entre les entreprises. Nous montrons que, globalement, les citations sont effectivement corrélées avec les différents canaux de transmission des connaissances, mais que l'importance de la corrélation varie à la fois avec la zone géographique et le mode de transmission des connaissances considéré.
Mots clés : Brevet, citation, enquête communautaire sur l'innovation, innovation, externalités, données de comptage.

Abstract. Patent citation data are used in a growing body of economics and business research on technological diffusion. Research in this area uses "backward" citations to measure technological knowledge acquired by the patenting entities studied. "Forward" citations (citations to the firm's patents made by other patents) have been interpreted as a measure of the knowledge diffusing outward from the patenting entity. Until now, there exists little evidence on whether or not patent citations are a good measure of knowledge flows. Our paper assesses the legitimacy of using European patent citations as a measure of technology flows. It uses information from the Community Innovation Survey (CIS) collected by the French Service des Statistiques Industrielles (SESSI), which contain firm's responses to questions about their innovative activity. We show that patent citations are indeed related to firm's statements about their acquisition and dispersion of new technology, but that the strength and statistical significance of this relationship varies across geographical regions and across channels of knowledge diffusion.
Keywords : Patent, citation, Community Innovation Survey, innovation, spillovers, count data.

JEL Classification : O34, C35.

*University of California at Berkeley, 549 Evans Hall #3880, Berkeley, CA 94720.