Male and female careers : a dynamic model of statistical discrimination

Nathalie Havet*, CIRPEE et LEO, University of Orléans
Catherine Sofer, TEAM

Résumé. L'objectif de ce texte est d'expliquer la croissance de l'écart de salaire entre hommes et femmes lors du déroulement des carrières professionnelles. Nous proposons un modèle de discrimination statistique dynamique. Nous reprenons l'hypothèse faite habituellement dans ce cadre de signaux de productivité moins fiables pour les femmes que pour les hommes. Nous introduisons dans le modèle des investissements en capital humain spécifique sur deux périodes, avec détermination endogène des salaires et du montant des investissements. Nous obtenons des résultats qui sont conformes à un certain nombre de faits stylisés observés empiriquement, en particulier un léger différentiel de salaire en faveur des hommes en début de carrière, suivi d'un accroissement de cet écart en seconde période, le tout allant de pair avec une surqualification des femmes dans les emplois, ainsi qu'avec un investissement plus faible de celles-ci en capital humain spécifique.
Mots clés : Ecarts de salaire, discrimination statistique, différentiel hommes/femmes, capital humain spécifique.

Abstract. The aim of the paper is to explain the growing wage differentials between men and women during working career. We present here a dynamic model of statistical discrimination, which integrates specific human capital decisions : on-the-job training investment and wages are endogenously determined. We find a small wage differential at the beginning of the career, followed next by a larger wage differential, due partly to a lower level of human capital investment by women, and partly because firms expect from them a weaker attachment to the labour force.
Keywords : Wage differentials, statistical discrimination, male/female wage gap, specific human capital.

JEL Classification : J3, J6, J7.

*CIRPEE, Pavillon De Sève, Université Laval, Québec, G1R 7P4, Canada.