Measures of geographic concentration of industries :
improving distance-based methods

Eric Marcon*, ENGREF
Florence Puech, TEAM

Résumé. Afin d'évaluer la concentration géographique intra et inter-industries, nous proposons une nouvelle fonction nommée M. Cette mesure de concentration spatiale constitue une amélioration de notre précédent travail où nous introduisions en Economie spatiale des méthodes de mesure de la concentration basées sur les distances (fonctions K de Ripley, L de Besag et D de Diggle et Chetwynd). Tenir compte simultanément de la distribution de la taille individuelle des firmes et celle de l'activité industrielle représente l'apport fondamental de la fonction M. Nos applications empiriques considèrent la distribution des firmes françaises implantées en région parisienne.
Mots clés : Agglomération, concentration géographique, localisation des firmes.

Abstract. We propose a new function, the M function, to gauge the geographic concentration and co-location of industries. This constitutes an improvement of our previous work in which we introduced some distance-based methods (Ripley's K function, Besag's L function and Diggle and Chetwynd's D function) in the field of spatial Economics. Controlling simultaneously for difference in the size distribution of firms and for the distribution of aggregate activity is the main enhancement of the M function compared to existing distance-based methods. Our empirical applications consider the distribution of French manufacturing firms in a large industrial area around Paris.
Keywords : Agglomeration, clustering, geographic concentration, location of firms.

JEL Classification : R12, L60.

*ENGREF, 19 Avenue du Maine, 75732 Paris Cedex 15, France.