Thinking about structural decomposition in the influence graphs theory
Résumé.
D'après la théorie des graphes d'influence, le déterminant d'une matrice input-output constitue un bon
indicateur de la diffusion globale de l'influence dans une structure d'échanges. Le théorème des boucles
et des circuits [Lantner, in Dietzenbacher & Lahr, 2000] démontre que ce déterminant peut être calculé à
partir d'une combinaison de sous-structures appelées graphes partiels hamiltoniens (GPH). L'objectif de
ce papier consiste, d'une part, à mettre en évidence que la diffusion de l'influence dépend de
l'arrangement interne de la structure et, d'autre part, à montrer que toutes les sous-structures (GPH)
n'ont pas le même poids dans le calcul du degré de diffusion de l'influence. Le papier traite
du nombre de GPH dans un graphe d'influence complet et orienté et démontre l'importance des
circuits courts dans la réduction du degré de diffusion de l'influence.
Abstract.
According to the influence graphs theory, the determinant of an input-output matrix is a
good indicator of the global influence diffusion through an economic structure. The
theorem of the loops and circuits [Lantner, in Dietzenbacher & Lahr, 2000] shows that
this determinant can be calculated from a combination of substructures called Hamiltonian
Partial Graphs (HPGs). Then the aim of this paper is first to give prominence to the fact
that influence diffusion depends on the internal arrangement of the structure and second
to show that all these substructures (HPGs) do not have the sae weight in the computation
of this economic influence diffusion. The paper deals with the number of HPGs in a full
graph and give proof of the particular importance of the short circuits for the diffusion
of influence.
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