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Risque de défaut et risque de liquidité : une étude de deux composantes du spread de crédit
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Résumé.
La marge de taux obligatoire ou encore le spread de crédit est réputé(e) pour son rôle de mesure du
risque de crédit. Dans ce contexte, l'attention est portée à deux de ses principales composantes : le
risque de défaut et le risque de liquidité. L'évolution du risque de défaut dépend alors de
l'articulation entre ces deux quantités que l'on ne sait pas encore distinguer l'une de l'autre. Dans un
contexte de crise financière, le risque de défaut l'emporte sur le risque de liquidité, ce qui se
matérialise par un phénomène de "flight-to-quality". Par contre, dans un cadre économique
défavorable, le risque de liquidité l'emporte sur le risque de défaut engendrant ainsi un phénomène de
"flight-to-liquidity". Par conséquent, même si ces phénomènes semblent liés, il est aisé de
comprendre l'importance que représente l'enjeu de la possibilité d'une mesure séparée de chacun de ces
risques. En ce sens, nous tentons d'élaborer une méthodologie fondée sur des estimations économétriques
s'appuyant sur les taux de swaps pour tenter de distinguer l'évolution de chacune de ces deux
composantes. En effet, le spread de taux de swaps contre taux du gouvernement joue le rôle d'indicateur
de l'effet de liquidité dans notre étude. Ensuite, en relation avec la théorie moderne de l'évaluation
du risque de crédit, nous tentons de caractériser l'évolution continue du risque de défaut à travers une
méthode d'estimation de diffusions stochastiques.
Abstract.
Credit spread is known to be one measure of credit risk. This framework leads to study two of its
main components : default risk and liquidity risk. The credit risk's evolution depends then on the
tradeoff between those two quantities which still remain hard to disentangle. In a financial crisis
scenario, default risk is stronger than liquidity risk, which leads to a flight-to-quality
phenomenon. Alternatively, in a bad economic state scenario, liquidity risk becomes stronger than
default risk, leading to a flight-to-liquidity phenomenon. In this paper, we attempt to build a
methodology based on swap rates to try to distinguish between the evolutions of these two
components. The spread of swap rates against. Treasury yields being an indicator of the liquidity
effect. Then, in accordance with modern theory of credit risk valuation, we attempt to characterize
default risk's continuous evolution through the estimation of stochastic diffusions.
JEL Classification :
C22, G12.
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