A new method to evaluate spatial economic activity and its application to two French areas
Eric Marcon*,
ENGREF
Florence Puech,
TEAM
Résumé.
Nous proposons une nouvelle méthode pour évaluer la distribution spatiale des firmes sur un
territoire. Afin de déterminer si les firmes sont concentrées ou dispersées, les économistes emploient
traditionnellement des indices de concentration "classiques" pour analyser l'hétérogénéité
de la structure spatiale à un uniqueniveau géographique prédéfini. Nous introduisons une
méthode basée sur les distances, la fonction Lde Besag (dérivée de la fonction Kde
Ripley), pour décrire simultanément la distribution à différents niveaux géographiques. Nos
applications empiriques concernent la distribution des firmes françaises dans l'industrie dans deux
zones françaises. Ainsi, pour certains niveaux géographiques, nous trouvons une concentration spatiale
significative pour d'autres une dispersion significative comparée à une distribution aléatoire de
firmes.
Mots clés :
Fonction Kde Ripley, fonction Lde Besag, concentration géographique, fonction de densité
locale, localisation des firmes.
Abstract.
We propose a new method to evaluate the spatial distribution of firms in a given territory. To
assess whether firms are concentrated or dispersed, economists traditionally employ classical
indices which analyze the heterogeneity of a spatial structure at a single geographic level. We
introduce a distance-based method, Besag's Lfunction (derived from Ripley's
Kfunction), to describe simultaneously the distribution at different geographical
scales. Our empirical applications consider the distribution of Franch manufacturing firms in two
French areas. For some geographic levels, we find a significant spatial concentration or a
significant dispersion in comparison with a random distribution of firms.
Keywords :
Ripley's Kfunction, Besag's Lfunction, geographic concentration, local density function,
location of firms.
JEL classification :
R12, L60.
*ENGREF, 19 avenue du Maine, 75732 Paris cedex 15, France