Sharing beliefs : between agreeing and disagreeing the infinite case
Résumé.
Dans une économie d'échange sans incertitude agrégée et dans laquelle les agents sont
bayésiens, les allocations Pareto optimales sont des allocations d'assurance totale si et seulement si les
agents ont une croyance commune. Il est ainsi difficile d'expliquer pourquoi aussi peu de paris sont
observés. Nous sommes ainsi conduits à nous demander : quand les allocations d'assurance totale
sont-elles optimales pour des agents adversaires de l'incertitude ? La réponse est que le partage d'une
croyance identique est là encore crucial. Plus précisément, considérons des agents
adversaires de l'incertitude qui maximisent le minimum d'une espérance d'utilité selon un ensemble
de croyances. Nous montrons que les allocations Pareto optimales sont d'assurance totale si et seulement si les
agents ont une croyance au moins en commun. En démontrant ce résultat, nous démontrons un
théorème de séparation entre n ensembles convexes qui peut être
intéressant en soi.
Abstract.
In an exchange economy with no aggregate uncertainty, and bayesian agents, Pareto optimal allocations provide
full insurance if and only if the agents have a common prior. It is hard to explain why there is relatively so
little betting taking place. One is led to ask, when are full insurance allocations optimal for uncertainty
averse agents ? It turns out that commonality of beliefs, appropriately defined, is key again. Specifically,
consider agents who are uncertainty averse and who maximize the minimal expected utility according to a set of
possible priors. Pareto optimal allocations provide full insurance if and only if the agents share at least one
prior. In the proof of this result, we develop a separation theorem among n convex sets, that might be of
independent interest.
JEL Classification :
D81, D84.
*CERAS-ENPC, et Université Paris II, 92 Rue d'Assas, 75006 Paris, France.
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